Samo wdrożenie algorytmów nie gwarantuje sukcesu. Sztuczna inteligencja potrzebuje dostępu do odpowiednich danych i musi współpracować z systemami, które już funkcjonują w przedsiębiorstwie.
Od eksperymentu do konkretnego zastosowania
Czy wdrożenie AI musi oznaczać całkowitą przebudowę środowiska logistycznego? Niekoniecznie. Firmy mogą rozpocząć od wybranego procesu, w którym występuje konkretny problem i można stosunkowo łatwo zmierzyć efekty wprowadzonej zmiany. Takie podejście pozwala lepiej ocenić wartość rozwiązania przed rozszerzeniem jego zastosowania na kolejne obszary.
Jednocześnie wyniki badania pokazują, że technologia sama w sobie nie jest celem. O jej wartości decyduje przede wszystkim to, czy pomaga przedsiębiorstwu osiągnąć określone cele operacyjne i biznesowe. Dlatego przed rozpoczęciem wdrożenia warto odpowiedzieć na kilka pytań: gdzie AI może przynieść największą wartość? Jak przygotowane są dane? Czy istniejące systemy są gotowe na integrację? I jak mierzyć efekty wdrożenia?
Co naprawdę mówią firmy o AI w magazynach?
Odpowiedzi na te pytania nie ograniczają się do kilku najważniejszych liczb. Raport PSI pokazuje szerszy obraz podejścia przedsiębiorstw do sztucznej inteligencji w logistyce, od barier utrudniających wdrożenia, przez oczekiwane korzyści, aż po obszary, w których firmy widzą największy potencjał zastosowania AI. Porównanie wyników z Polski i Niemiec pozwala dodatkowo zobaczyć, jak różne rynki podchodzą do podobnych wyzwań i na jakich aspektach koncentrują się przedsiębiorstwa.
Chcesz poznać pełne wyniki badania?
Raport „ Sztuczna inteligencja w magazynie: co napędza dziś branżę logistyczną?” został przygotowany na podstawie badania Civey przeprowadzonego wśród specjalistów i menedżerów związanych z logistyką w Polsce i Niemczech.
Pobierz bezpłatny raport PSI i sprawdź, jak firmy oceniają potencjał AI, co powstrzymuje je przed wdrożeniami oraz w których obszarach widzą największe możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji.
Pobierz bezpłatny raport
smart-magazine. pl
73