Rok 2023 był dla sztucznej inteligencji w Polsce czasem rynkowej ekscytacji i pierwszych, ostrożnych prób. Dziś, po zaledwie kilkunastu miesiącach, wchodzimy w zupełnie nową erę – erę pragmatyzmu, skalowania i, co najważniejsze, mierzalnych korzyści. Jak wynika z najnowszego raportu EY „ Jak polskie firmy wdrażają AI?”, przedsiębiorstwa nad Wisłą przestały pytać „ czy warto?”, a zaczęły kalkulować, „ jak to zrobić najefektywniej”. To już nie jest technologiczna nowinka, a strategiczny filar rozwoju, który realnie przekłada się na zyski, jakość i efektywność operacyjną.
Od nieśmiałych prób do strategicznej konieczności
Jeszcze rok temu polskie firmy podchodziły do AI z mieszanką optymizmu i dużej dozy ostrożności. Dziś obraz ten jest znacznie bardziej dynamiczny. Zgodnie z danymi z raportu EY już 25 % polskich firm ma za sobą co najmniej jedno zakończone sukcesem wdrożenie AI, co stanowi wzrost o 5 punktów procentowych rok do roku. Co więcej, aż 40 % organizacji jest w trakcie implementacji takich rozwiązań. To dowód na to, że faza eksperymentów płynnie przechodzi w fazę realnej adopcji.
Sztuczna inteligencja przestała być postrzegana jako kosztowny gadżet. Stała się jednym z priorytetów strategicznych dla 59 % polskich przedsiębiorstw. Ta zmiana w myśleniu kadry zarządzającej jest kluczowa, ponieważ pociąga za sobą konkretne decyzje inwestycyjne. Aż 72 % firm planuje zwiększyć swoje wydatki na AI w ciągu najbliższych 18 miesięcy.
AI w praktyce – przykład VeloBanku
Teoria bez praktyki jest pusta, dlatego warto przyjrzeć się, jak polskie firmy realnie wykorzystują potencjał AI. Raport EY przytacza inspirujące przykłady, które pokazują, że technologia ta przynosi wymierne rezultaty w różnych sektorach.
Jednym z ciekawszych przykładów jest VeloBank, który udowadnia, że generatywna AI może zrewolucjonizować nawet tak tradycyjną branżę jak bankowość. Już w 2023 r. bank uruchomił chatbota wspierającego doradców przy programie „ Bezpieczny Kredyt 2 %”, co znacząco usprawniło i przyspieszyło obsługę klienta.
Prawdziwą innowacją okazała się jednak VeloFotka – kredyt na zdjęcie. Klient, zamiast wypełniać skomplikowane wnioski, po prostu wysyła zdjęcie etykiety cenowej produktu, a pieniądze w krótkim czasie trafiają na jego konto. Efekt? Kredyty na kwotę prawie 7 milionów złotych i – co równie ważne – najwyższe oceny w rankingu satysfakcji klientów. To dowód, że AI może być narzędziem nie tylko do optymalizacji wewnętrznej, ale przede wszystkim do budowania fundamentalnie lepszych doświadczeń dla konsumenta. Potrzeba jednak nieszablonowego podejścia, odwagi i … skupienia na potrzebach potencjalnych klientów. smart-magazine. pl
75