TECHNOLOGIE W BIZNESIE dla wielkich instytucji, ale dla każdego przedsiębiorcy, który będzie chciał podejmować lepsze decyzje.
Compabase z kolei skupia się na danych gospodarczych. To szczegółowa baza firm, w której wiemy co do złotówki, jakie są ich przychody, wynagrodzenia, a nawet koszty energii czy środki na koncie. Kiedy AI ma dostęp do tych informacji, może dokładnie przeanalizować spółkę i określić ryzyko niewypłacalności albo znaleźć 50 firm z Twojej okolicy, które akurat mają budżet i będą zainteresowane Twoimi usługami. Innymi słowy, ustawowa transparentność polskich spółek w połączeniu z AI daje nowe możliwości w zakresie weryfikacji kontrahentów, oceny ryzyka czy monitorowania rynku. Zwróćmy uwagę, że technologia AI poradziłaby sobie z takim zadaniem już trzy lata temu, ale analizy wciąż nie były możliwe. Dlaczego? Wracamy do znanego problemu – dane były rozrzucone w różnych miejscach. Sprawozdania finansowe, dane rejestrowe, Krajowy Rejestr Zadłużonych czy biała lista podatników VAT to oddzielne bazy. Dopiero agregacja tych źródeł dostarczyła sztucznej inteligencji możliwość kompleksowego spojrzenia na sytuację firmy. To potwierdza moje tezy z początku naszej rozmowy, związane z tym, jak istotną rolę w rozwoju AI pełni dostęp do ustrukturyzowanych danych, a nie tylko sam postęp w trenowaniu modeli językowych.
DJ: Monitly potrafi w czasie rzeczywistym integrować globalne wskaźniki gospodarcze, korzystając ze źródeł takich jak Bank Światowy czy Eurostat. Oprogramowanie to umożliwia tworzenie „ żywych” tekstów, w których kluczowe liczby czy wykresy uaktualniają się automatycznie. Jak upowszechnienie się modelu „ dynamicznego contentu” wpłynie w perspektywie najbliższych dwóch lat na koszty stałe i zatrudnienie w zespołach analitycznych i marketingowych największych firm B2B?
BC: Dokładnie, Monitly wykracza poza obserwację statystyk i przynosi realne przewagi technologiczne dla twórców contentu. Możemy nie tylko osadzać interaktywne wykresy, które same się aktualizują, ale nawet implementować liczby i daty równie podatne na zmianę. To istotne uzupełnienie wobec AI, gwarantujące większą niezawodność i zerowe koszty. Na tym polu objawia się ograniczenie sztucznej inteligencji – jako technologia generatywna jest źródłem entropii i potencjalnych błędów. Tam, gdzie liczy się precyzja, szybkość i brak chaosu, warto rozważyć stare poczciwe algorytmy, pobierające dane bezpośrednio z bazy.
Co do Twojego pytania: nie wydaje mi się, aby dynamiczny content istotnie wpłynął na strukturę kosztów czy zatrudnienia, szczególnie w tak krótkim okresie. To tylko jedno z narzędzi, mający określony i raczej niszowy wachlarz zastosowań. Obecnie przeżywamy eksplozję nowych formatów w kreowaniu treści – animacje, wykresy i dziesiątki innych komponentów. Każdy z nich ma swoje zastosowania i znacząco poszerza możliwości twórców, ale sam z siebie nie inicjuje głębokich przemian strukturalnych w obrębie organizacji. Koniec końców, nad wszystkim stoi człowiek.
DJ: W jaki sposób przedsiębiorcy powinni weryfikować jakość danych przed podjęciem kluczowych decyzji inwestycyjnych, wiedząc, że bezpośrednie oparcie się na nieustrukturyzowanych państwo-
62 # 3 wrzesień 2026