Podejmowaniu trafnych decyzji biznesowych sprzyja integracja danych z różnych obszarów , począwszy od kosztów pracy przez utrzymanie parku maszynowego i optymalizację zakupów po szeroko rozumianą logistykę .
Holistyczne spojrzenie
– Trudność w realizacji projektów cyfrowej transformacji z obszaru big data i przemysłowego internetu rzeczy ( IIoT ) rośnie proporcjonalnie do ich skali i zakresu – twierdzi Paweł Pyda , CSM architect w IBM Global Markets . – A branża przemysłowa , ze względu na charakter prowadzonej działalności , należy do bardziej wymagających pod względem obsługi procesów . Ponadto w wielu firmach wciąż brakuje profesjonalnej wiedzy , jak wykorzystać big data i przemysłowy internet rzeczy . Obawy wynikają ze złożoności rozwiązań , np . wielu alternatywnych narzędzi realizacji tych samych procesów . Cyfrowa transformacja z wykorzystaniem big data i IIoT wymaga także holistycznego spojrzenia na problem . Zagadnienie projektowania architektury jest bardzo pojemne i obejmuje takie kwestie , jak dobór sprzętu , narzędzi , analizę procesów czy zatrudnienie pracowników o odpowiednich kompetencjach .
Niepowodzenia w procesie cyfrowej transformacji biorą się niekiedy ze zbyt powierzchownej definicji celu . Brak szczegółowego opisu procesów biznesowych może generować bardzo wysokie koszty dodatkowe na etapie implementacji architektury big data . Powodem jest niewłaściwy dobór narzędzi IT czy zmiana procesów już realizowanych za pomocą tych narzędzi . Tymczasem podejmowaniu trafnych decyzji biznesowych sprzyja integracja danych z różnych obszarów , począwszy od kosztów pracy przez utrzymanie parku maszynowego i optymalizację zakupów po szeroko rozumianą logistykę .
Kolejnym wyzwaniem jest zapewnienie w firmie kompetencji z zakresu budowania architektury IT z elementami big data i przemysłowego internetu rzeczy . Poza członkami zespołu ds . obsługi platformy analitycznej ( BD analytics i IIoT ) ważną rolę odgrywają użytkownicy biznesowi , np . administratorzy danych podstawowych czy analitycy biznesowi . Zarządzający menedżerowie powinni zadać sobie również pytania o stopień wykorzystania rozwiązań chmurowych oraz integracji z jej dostawcami , unikając pełnej zależności od jednej firmy . Wybór modelu architektury – klasycznego , chmurowego lub hybrydowego – powinien być poprzedzony analizą każdego z wariantów , ze wskazaniem mocnych i słabych stron rozwiązania .
smart-magazine . pl
87